视觉传感器
排队
与传统型号不同，内置人工智能的IV3系列视觉传感器通过专门设计的存在和差异检查AI，自动确定成像条件和检测条件。安装和操作都很简单:只需确定要关注的部分，并注册一个最小的OK和一个NG图像。不需要专门的知识或广泛的时间和努力安装。一体化设计包括一个镜头和照明，消除了选择这些设备的需要，并允许立即确定检测结果，而不受环境光的不利影响。设置操作使用一个内置的高性能CPU的小放大器，消除了对单独的高性能PC的需要。超紧凑的头部支持广泛的安装距离从50毫米到20188bet在线00毫米，最大视场为1822 × 1364毫米，允许从非常宽的角度进行检测，使各种各样的应用。
IV2系列视觉传感器中的AI是专门为存在和差异检测而设计的。用户只需注册至少一个OK和NG产品图像即可完成安装。亮度、对焦和检测由人工智能自动配置，不需要专门的图像识别技能，也不需要大量的时间和精力，即可轻松采用和操作。设置操作使用一个内置的高性能CPU的小放大器，消除了对单独的高性能PC的需要。IV2系列还提供了与IV系列相同的易用性，包括通过紧凑的放大器和触摸屏显示器的直观操作，以及通过安装在超紧凑头部的内置照明的高能见度LED即时OK/NG通知。使用人工智能检测特征和设置条件也大大提高了现场可用性。
由于集成照明，IV系列是KEYENCE最畅销的“简单易用”视觉传感器，具有良好的跟踪记录。除了颜色、形状和基于边缘的区分，传感器还能够字符识别(OCR)。自动亮度调节和高精度自动对焦意味着用户只需触摸紧密型显示器上的检测目标即可进行检测。启动速度也很快，只需1分钟即可完成各种各样的分析操作。紧凑的头部还配备了高强度高r照明。设备可以安装在几乎任何地方，和内置照明提供明亮，均匀照明整个视野稳定检测。传感器头阵容包括十种不同的型号，以满足各种检测、距离、视野和目标尺寸的要求。
AI系列在位置不固定、反射不稳定或区分产品时检测区域内的目标。通过覆盖一个区域，可以很容易地检测到未对齐或旋转的目标。该系列的范围可达160mm(6.30”)，并提供硬线和M8连接器电缆选项。
视觉传感器分析摄像机捕获的图像以确定是否存在目标或确定目标形状和颜色之间的差异。
紧凑的集成传感器头包括摄像机，照明和控制器，比视觉系统更简单的配置和操作。188金宝搏官方
视觉传感器与光电传感器和光纤传感器等通用传感器的不同之处在于，它们能够进行多点批量检测，并同时进行颜色和形状区分。视觉传感器在检测设置方面也提供了很高的自由度，使得用一个视觉传感器执行各种检测成为可能。此外，由于采用了用图像捕获大面积区域的原理，即使目标位置不是恒定的，也可以进行检测。
视觉传感器原理
由相机捕获在视觉传感器中的图像通过透镜并通过光接收元件转换为电信号。然后根据分离成光接收元件的像素数的光/暗度和强度信息确定目标的亮度和形状。
视觉传感器中最常用的光接收元件是CMOS，该半导体用作“电子眼”，以通过放大并直接检测来自每个像素的信号来实现高速传输。因为每个像素具有其自身放大器，所以可以抑制读取电信号时产生的电噪声。与具有高压模拟电路的CCDS图像传感器相比，由于其数字电路，CMOS消耗较少的功率，并且涂抹和盛开通常不是问题。
由于其紧凑的尺寸和稳定，高速检测性能，因此这些优点使视觉传感器在各种制造网站中的热门选择。
视觉传感器类型
视觉传感器有两种类型:单色或彩色。两种类型都将镜头捕捉到的亮度转换为电信号，并利用光/暗和强度信息来确定目标的轮廓、亮度和形状。但是，两种类型的光接收元件的结构和图像处理原理不同，每种区分方法的特点也不同。
单色视觉传感器：
单色视觉传感器不包括用于提取红、绿、蓝(RGB)颜色的拜耳滤波器。这意味着单色视觉传感器捕捉到的图像是清晰的黑白图像，没有由拜耳滤波器引起的光栅。
这种单色传感器为不需要颜色信息的应用提供高速读数和稳定检测，例如读取条形码时，测量外部尺寸，匹配模式或计数目标。然而，如果有时需要彩色图像进行分化，则建议使用颜色视觉传感器，因为拜耳滤波器不能连接到单色传感器。
颜色视觉传感器:
彩色视觉传感器配备了一个拜耳过滤器，将通过镜头捕捉到的光分离成RGB颜色。拜耳滤光片安装在光接收元件的前面，并与每个像素相连接。当被目标反射的光通过拜耳滤波器时，光接收单元上的单个像素获得R、G或B颜色信息。采集到的颜色信息被转换成电信号后，这些信号通过一个叫做拜耳转换的过程来生成单一的图像。
这使得彩色视觉传感器不仅可以精确地确定外部尺寸、形状和数量，还可以精确地确定颜色和强度之间的细微差异。
视觉传感器的好处
视觉传感器通过将目标的表面作为图像捕获目标来检测目标的形状。这消除了对准目标的位置和角度的需要，这消除了对定位装置的需要并且能够检测运动中的目标。无需停止承载目标的输送机，即使具有高速线，也可以稳定检测。
接触式位移传感器和激光位移传感器从目标上的特定点捕获信息，因此需要与测点一样多的传感器。这将导致安装大量传感器并将它们定位到所需位置的重大工作。此外，只有在目标停止时才可能进行检测。
另一方面，视觉传感器根据摄像机捕捉到的图像确定目标形状。然后使用图像指定检测位置，消除了定位设备或停止目标的需要。此外，能够在摄像机视场内同时进行多个点的检测，意味着不需要像接触式位移传感器和激光位移传感器那样需要大量的传感器。能够将所需传感器的数量保持在最低限度，显著减少了产品更换所需的工作。
视觉传感器能够精确色差检查。他们的设计还使它们易受反射光引起的眩光的影响。即使目标颜色不均匀，也可以稳定地检测或者检测区域中存在光泽斑点。
颜色传感器最常用的用途是颜色分化。然而，检测区域中的小颜色差异和颜色不规则频繁地导致某些颜色传感器的错误检测。由反射金属部件反射引起的眩光也可能导致错误检测。照明设备可以帮助降低眩光的影响，但配置照明条件需要技能，并且转换播放需要花费大量时间。
但是，视觉传感器可以自动配置颜色差异化，眩光和其他因素的设置。这意味着即使没有单独的照明设备，也可以稳定地检测，甚至检测到微妙的颜色差异。当目标改变时，传感器也能够自动检测目标以根据需要重新配置检测条件和照明设置。
通过视觉传感器，可以对多个位置配置轮廓、颜色、面积等检测条件，并可以同时对所有位置进行检测。这消除了安装大量传感器的需要。这些不同的检测条件也可以保存。
在传统的系统中，要进行存在、轮廓、颜色、面积等各种检测，需要根据需要安装颜色传感器、光电传感器或激光位移传感器。
然而，视觉传感器可用于同时在不同位置使用不同的检测条件。同时使用各种配置设置进行检测的能力意味着传统上需要多个传感器的差异可以只用一个设备来完成。此外，保存检测条件的能力意味着它们可以根据需要轻松地检索。这不仅有助于大大减少所需的传感器数量，而且还减少了更换所需的时间。
视觉传感器案例研究
汽车工业
当使用接触式位移传感器，激光位移传感器或颜色传感器来检测汽车或夹子上的多个焊接螺母或固定内部部件时，必须使用大量传感器，安装和设置需要大量时间。还需要精确定位。
然而，一个内置AI的IV2系列视觉传感器，可以在550 × 412毫米(21.65“× 16.22”)的面积上进行检测。该区域足够大，可以一次性安装多达16个螺母或内部夹，减少了需要安装的传感器的总数。此外，由于检测不受反射光眩光的影响，即使是有光泽的目标也可以稳定检测。
电器、电子零件工业
使用视觉系统检查电缆的电缆和电路板的连接，广泛的视野消除了对定位的需求，并且系统的高分辨率即使对于具有小部件的薄电缆也可确保稳定检测。但是，安装和配置这样的系统需要很多时间，系统本身昂贵。
同时，内置人工智能的IV2系列视觉传感器还具备自动对焦和亮度调节功能。这意味着可以用最佳的聚焦和亮度来检测缺失或错误的线路。此外，由于单个设备可以覆盖广泛的检测区域，即使是大型pcb也可以很容易地检测。内置的人工智能还可以进行颜色区分、边缘检测等电池线检测所需的设置。
这使得IV2系列在功能、易用性和价格方面成为理想的选择。
树脂、橡胶等行业
各种类型的传感器可用于检测剩余的模塑产品上的模塑，包括光电传感器。但是，所需的传感器数量取决于检测点的数量。通过大模具，检测区域也变宽，使得有必要对齐多种传感器。
KEYENCE的AI系列模式匹配传感器能够将表面捕获为图像，并使用AI自动定位目标。这使得定位比光电传感器和其他只检测目标上点的传感器更容易，同时也能实现稳定的检测。AI系列也可用于存在检查模式或差异检查模式。享受方便的功能，与通用传感器一样易于使用。
AI系列与光电传感器等基于点的检测传感器不同，能够实现稳定的检测，并提供所有必要的功能，易于设置和操作。
关于视觉传感器的常见问题
未对准的产品可能导致具有检测目标点的传感器的错误检测，例如光电传感器。这意味着需要定位装置以确保准确定位。
视觉传感器通过将目标的表面作为图像捕获目标来检测目标的形状。然后分析目标的特征以确定检测目标的位置和方向。即使通过目标的位置未对准，这也可以确保准确的差异化。
此外，IV2系列的探测区域很宽(550 × 412 mm 21.65“× 16.22”)，即使对未对准的目标，也可以在该区域内的任何地方进行准确的探测和区分。
光电传感器和接触式位移传感器从目标上的特定点捕获信息，要求与检测点相同数量的传感器。必须在执行检测之前安装和配置所有这些传感器。此外，如果产品类型的变化，则转换需要大量时间。
然而，IV2系列捕获了目标的表面，使得在视野中可以检测多达16个不同的点。这不仅包括存在检查和形状分析，还包括颜色，间距和各种其他差异。还可以保存多达32种不同的检测设置配置（对于32种不同的产品），更改设置与加载特定目标的配置一样简单。
这意味着差异检测所需的传感器数量以及安装、安装和转换所需的时间可以显著减少。
由抛光金属表面的强烈反射光引起的眩光会导致传统系统的错误检测。使用光电传感器和彩色传感器，在单点检测颜色，使检测稳定难以。
但是，内置人工智能的IV2系列视觉传感器具有自动对焦和亮度调节功能，即使在强光存在的情况下，也不需要单独的照明设备，只要确定最佳对焦和亮度，就能稳定检测。颜色区分、轮廓等因素的检测设置也由人工智能自动配置。
IV2系列使用AI通过确定理想的检测条件，使用户允许用户构建具有卓越检测稳定性的检测系统，以确保差异化。
这个视觉传感器应用程序示例集合提供了对IV2系列的深入了解，为任何用户提供了简单、稳定的检测。示例按行业分类，以便更简单地浏览。
