通过增加产量和设备产量来提高利润

通过引入图像处理系统,提高生产效率,增加利润

机器视觉和图像处理技术是工厂自动化必不可少的技术。本页从提高盈利能力的角度考虑引入的优点。了解这些有希望的效果,可以引入更合适的系统,从设备投资的风险最小。第一个主题描述了图像处理系统的优势,从提高产量/设备产量的盈利能力方面。

如何通过引入图像处理来增加利润?

你可以考虑两种扩大生产利润的一般方法:“增加产量”和“降低生产成本”。本节的重点是增加产量,并解释如何提高盈利能力。

关键是提高产量(生产效率)

要增加产量,需要提高一条生产线或整个工厂的生产效率。为此,吞吐量的概念非常重要。吞吐量是单位时间内处理某件事的最大速率(处理速度)。在生产现场,它可以被认为是单位时间的产量。

近年来,对设备和生产线的需求很高,以提供高吞吐量(高产量)。最近的趋势是生产系统可以在短的交货期(从材料或零部件的供应到产品完成的时间或周期)内提供高吞吐量。

增加产量可以使设备或生产线的生产能力最大化。这对降低设备投资和人工成本也很有效,因为,例如,生产同一产品的两条线可以合并成一条线。因此,提高吞吐量是优化业务效率的有效途径。

图像处理系统有效地提高了吞吐量

为了提高吞吐量,您需要通过降低连接损耗来提高每个进程的运行速率。近年来,出现了许多具有高生产效率的设施,但如果这些设施不能充分发挥其性能,就不可能增加产量。例如,即使你引进了最复杂的生产线,如果你必须将生产速度限制在目视检查的速度,那也是没有意义的。找出生产线上的瓶颈并解决它们将提高产量。

如何防止检验过程成为瓶颈?

在生产现场,产品质量和安全的重要性逐年增加,检验过程成为瓶颈的趋势越来越大。许多项目仍然是目视检查,可能别无选择,只能进行复杂的离线检查。将这种视觉确认/区分委托给图像处理系统可以消除瓶颈。高精度、高速的检测已经成为提高吞吐量必不可少的手段,而图像处理系统作为解决方案之一也受到了人们的关注。188金宝搏官方app下载

你曾经遇到过这样的问题吗?

如果你经历过以下任何一种情况,你可以期望通过采取补救行动看到盈利能力的提高。

  • 工厂/生产线的生产速度需要降低以保持质量。
  • 生产系统是根据图像处理或检测的速度来设计的。
  • 为了提高生产率,必须有几条生产线和几家工厂。
  • 生产线在检查点分为两部分,以跟上生产率。
  • 为了保持生产效率,将各种检查分配到多个检查设备上。

最近,机器视觉处理速度的提高和图像处理技术的进步,使超高速度的自动检测成为可能。XG-X系列机器视觉拥有业界最多的14个核心,在图像处理性能上比传统机型有了显著提高。这使得单一系统可以进行可视或多种类型的检查设备的检查。也可以进行常规的离线在线检测,这消除了停止生产的需要,增加了生产线的净运行时间。

采用图像处理技术提高了效率,从而产生更高的吞吐量和强大的盈利能力改善效果。

XG-X系列定制机器视觉

吞吐量改进的例子

本节介绍一个计算公式,用于通过提高吞吐量来简单估计提高的盈利能力。请试一试,估计一下对你们生产的影响。只需输入适当的数字,您就可以使用下面的盈利能力改进计算表。

盈利能力改善计算

(设备生产率-当前检验能力)×产品价值×营业时间=利润改善效果

(【①】产品/分钟)-【②】产品/分钟)× 60分钟× $【③】×【④】小时×【⑤】天=提高了$【】/月的吞吐量

盈利能力改善计算表

①设备的生产率 产品/分钟。
②当前检测能力 产品/分钟。
③产品价值
④操作时间(小时) 小时
⑤操作时间(天)

增强了$的吞吐量0/月

请输入数字值

计算实例

假设您的设备/生产线能够生产150个产品/分钟,但目前的检测能力是100个产品/分钟。产品单价为$1,每天运行时间为8小时,每月运行天数为20天。盈利能力提高的效果可以计算如下:

(150件/分钟- 100件/分钟)x 60分钟x 1美元x 8小时x 20天= 48万美元/月

月产量增加:48,000个产品
每月提高吞吐量:$48万!

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