通过节省劳动力和可靠性提高盈利能力
通过引入图像处理系统来维持质量和降低成本
提高生产效率，增加产量，必将带来利润的扩大。然而，供需之间存在平衡，你不能无限制地继续增加供应。还有另一种提高盈利能力的方法:降低生产成本。这不仅仅是降低成本。你必须在保持质量的同时降低成本。只有在保持客户和用户的信任的情况下降低成本，可以被表达为“节省劳动力而不牺牲可靠性”。本页面描述了一种使用图像处理系统在不牺牲可靠性的情况下节省劳动力的方法。
如何在保持质量水平的同时节省劳动力?
扩大生产利润的途径有两种:增加产量和降低生产成本。增加产量以提高盈利能力的方法在“通过增加产量/设备产量提高盈利能力。”这一页的重点是降低生产成本的方法。
现代制造业必须提供高质量水平，检验已成为每一道工序不可或缺的环节。这需要昂贵的检测设备，100%的检测已成为必要，以防止有缺陷的工件流出。因此，用于检查的人工成本和设备投资正在增加。
由于这些原因，实现高质量和低成本是极其困难的。维持质量不可避免地需要一定的成本。使用图像处理系统进行检测可以解决高质量和低成本的问题。
100%检测通过使用图像处理系统
检查已成为生产现场的沉重负担，必须提供高质量。越来越多的公司开始采用图像处理系统来解决这个问题。使用图像处理系统进行可视化的检查将显著降低劳动力成本。图像处理允许在线检查，这是有效的良率提高，并使100%的检查。
你曾经遇到过这样的问题吗?
如果您经历过以下任何一种情况，您可以期待通过引入图像处理系统来看到盈利能力的提高。
- 验货跟不上生产速度，样品验货只能目测。
- 产量过大，无法完美防止不良工件流出。
- 缺陷是小的，似乎有一个限制发现他们与目视检查。
- 一个图像处理系统已经被引入，但有一些关于准确性的担忧，所以视觉检查仍然执行。
- 也考虑过引进专用检测设备，但由于设备昂贵，仍采用目视检测。
- 虽然已经进行了100%的检验，但检验人员不能分配到所有的工序。
一个高速、高像素的图像处理系统将解决你的问题。
使用普通的0.31万像素或200万像素的相机很难进行满足高精度要求的检测。它们的传输速度和处理速度受到限制，在高速线路上有时无法进行100%的检查。
为了解决这些问题，KEYENCE增加了一个2100万像素(5104 x 4092)的超高像素摄像头。16x高速传输在109.9 ms允许检测微小的缺陷，即使在在线检查。可以将大目标或多个目标捕获为一幅图像，提高了检测的效率。
通过高精度和可靠性提高盈利能力的例子
本节介绍一个通过高精度100%检验简单估计提高盈利能力的计算公式。请试一试，估计一下对你们生产的影响。只需输入适当的数字，您就可以使用下面的盈利能力改进计算表。
盈利能力改善计算
总生产率÷个体检验能力×人工成本+产品缺陷预防成本=利润改善效果
【①】产品/月÷【②】产品/月× $【③】】/月+ $【④】= $【】/月减少的劳动力+提高的可靠性
盈利能力改善计算表
| ①生产力总值 | 产品/月 | |
|---|---|---|
| ②个体检验能力 | 产品/月 | |
| ③劳动力成本 | 美元/月 | |
| ④防止次品的成本 | ＄ | |
＄0/每月减少劳动力+提高可靠性
请输入数字值
计算实例
假设生产总量为10000个产品/月。每个工人的检验能力为1000个产品/月，人工费和防止次品流出的费用分别为2000美元。盈利能力提高的效果可以计算如下:
10,000个产品/月÷ 1,000个产品/月x 2,000美元/月+ 2,000美元/月= 22,000美元/月减少的劳动力+可靠性
每月成本减少$22,000 +可靠性不受影响!
