消除3ms(Muri(覆盖层),Muda(废物)和Mura(不均匀))
在提高生产管理和工作流量的效率时,应消除的元素是3ms(Muri(覆盖层),Muda(废物)和Mura(不均匀)),这些相同的元素存在于物流工具中。本节介绍了3ms的基本知识,其中3MS在物流工具中潜在,以及如何消除3ms。
3ms(Muri(覆盖层),Muda(废物)和村庄(不均匀))是什么?
- 穆里(覆盖层)
- 当应用负载超过容量时
- muda(废物)
- 当负载小于容量时
- 穆拉(不均匀)
- 当穆里(覆盖层)和Muda(废物)存在并在不同的时间发生时
在理想的工作环境中,负载(工作量)和容量均匀。例如,如果将目标设置为在固定时间内完成一定数量的工作,则如果不能实现的话,穆里(覆盖层)就会发生。另一方面,如果目标被清除,则会发生Muda(废物),以大量的业余时间清除。穆里(覆盖层)和Muda(废物)存在,工作不稳定时,穆拉(不均匀)就会发生。
3ms(Muri(覆盖),Muda(废物)和村庄(不均匀)的原因发生
有一个理想的工作环境,负载(工作量)和容量均匀。但是,当负载和容量之间的平衡令人生畏时,3ms发生。这可能是人员或生产计划的不恰当分配。如果负载增加,工作会延迟。如果容量增加,人员会闲置。保持这种平衡非常重要。
- 当负载超过容量时
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- 工作积累并备份
- 当应用超过工作能力的加载时,工作备份和3ms(Muri(覆盖层),Muda(废物)和村庄(不均匀))发生。
- 容量超过负载
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- 过剩的人员和闲暇
- 当有足够的工作能力但负荷很小时,人员变得闲着3ms(Muri(覆盖层),Muda(废物)和村庄(不均匀))发生。
物流工具中的3M问题
| 人员不足 | 冗员 |
|---|---|
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如何消除3ms(Muri(覆盖层),Muda(废物)和村庄(不均匀))
物流工作站穆里(覆盖层),Muda(垃圾),MUTA(垃圾)和穆拉(不均匀)的最大原因是人员分配不恰当。如果人员不足,如果有过剩的人员,这也很糟糕。在同一时间或日期发生的繁忙进程和空闲进程也是一个问题。
但是,接收和运输的金额取决于物流运作效果技术的一天,因此很难知道有多少人员分配给每个部分。出于这个原因,3ms(Muri(覆盖层),Muda(废物)和Mura(不均匀))很容易发生,因为人员不能根据制造业的明确生产计划分发。
为了消除物流中的3毫秒,对人员的依赖需要将减少到大于最佳人员分布的水平。其中一种方法是使用手持式计算机的准确管理。
采用掌上电脑的对策
在物流工具上,自动化和机械化的空间不像制造业的房间,这并不容易降低对3ms的原因的依赖(Muri(覆盖),Muda(废物)和Mura(不均匀))。但是,采用掌上电脑可以是一个相对简单而有效的对策。
在物流运作厂,正在进行视觉检查工作,并检查发票/交付陈述和实际货物。这项工作的负担很大,粗心的错误,如误导和遗漏,很容易发生。可以进行劳动力要求的巨大减少,并且可以通过采用手持电脑进行掌上电脑进行目视检查并在这些过程中自动化验证工作的过程中进行错误的劳动力。人员可以减少,同时实现能力和负载之间的平衡(工作量)。
掌上电脑验证是准确的,速度快到了它甚至无法与目视检查相比,所以经验丰富和缺乏经验的工人可以在没有错误的情况下执行目标的工作量,并消除穆拉(不均匀)。这也简化了人员的分布。
- 平衡负荷和容量,同时降低物流流程中的人员要求。
- 消除检查和检查实际商品的效率低下。防止错误。
- 人员分配可以优化,因为甚至可以缺乏经验的工人可以完成验证工作。
库存管理中的改进点
可以通过使用手持式计算机进行订单并且可以通过使用手持式计算机来验证清单状态,并且通过手持式计算机可以大大提高库存管理的准确性。如果使用手持式计算机,可以管理各种类型的数据,这也消除了手写的滑动,因此不再需要输入和写入工作,并且可以防止滑倒上的错误。手持式计算机在优化人员分配方面也有效,因为可以减少工作,并且可以将免费资源分配给其他流程。
- 可以由掌上电脑管理的数据
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- 数据输入
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- 代表代码(谁)
- 存储或检索
- 目的地(到)
- 产品代码(什么)
- 数量(多少)
- 可获得的数据
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- 处理日期/时间
- 存储和检索数据
- 用数量不足提取货物
- 数据应用程序
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- 存货
- 位置管理
- 挑选
运输检查中的改进点
通常,在视觉上进行运输检查,但会发生运输错误并导致恢复工作的风险。然而,可以消除目视检查,通过使用手持式计算机和条形码/ 2D代码管理货物,可以防止执行这些检查所需的工作减少,以及运输错误。这也释放了压力的工人,减少了工作负荷,并允许最大化的能力。
- 使用手持式电脑运输检查
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- 数据输入
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- 代表代码(谁)
- 存储或检索
- 目的地(到)
- 产品代码(什么)
- 数量(多少)
检查数据在PC上的送货历史中管理 - 可获得的数据
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- 检查产品数量
- 验证运输目的地
- 检查包装内容不足
- 数据的主要应用
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- 库存管理
- 打印运输标签
- 接收检验




